Cadena de búsqueda con respaldo. DuckDuckGo sigue de primario porque no exige
credenciales: en el camino habitual ningún tercero se entera de qué busca la
familia. Pero su endpoint lite no es una API con contrato, así que cuando
limite por tasa o cambie el HTML, Brave responde.
Dos matices del encadenado:
- Cero resultados NO dispara el respaldo. Si el primario respondió bien y no
encontró nada, esa es la respuesta correcta; encadenar gastaría cuota y
devolvería resultados peores. Solo se avanza ante un error real.
- La cadena recuerda quién respondió: al depurar una respuesta rara, lo
primero que hay que saber es de dónde salió.
Un respaldo sin credencial falla al arrancar y no en la primera consulta —
que es justo cuando el primario ya falló y el respaldo tiene que funcionar.
Aparte, verificando torch en la 2060 apareció un defecto real en backends.py:
torch.cuda.is_bf16_supported() usa including_emulation=True por defecto, así
que devuelve True en Turing, donde bf16 no existe en silicio. La guardia no
habría atrapado el perfil de la 5090 corriendo en la 2060: el entrenamiento
seguía, emulado y silencioso. Medido en la placa: 4,49 ms por matmul en bf16
contra 1,75 ms en fp16, unas 2,6x más lento. Ahora se consulta con
including_emulation=False, con respaldo por compute capability.
11 tests nuevos (113 en total).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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