# Verificación de los YAML del repositorio, en cada carga.
#
# Dos niveles, porque atrapan cosas distintas:
#
#   1. yamllint mira la sintaxis y el estilo: indentación, duplicados, tabs.
#   2. La validación contra el esquema carga cada config con pydantic. Un YAML
#      puede ser sintácticamente perfecto y estar roto igual — `n_layers` en vez
#      de `n_layer`, un schedule que no entra en max_steps, float16 sin
#      GradScaler. Eso solo lo ve el esquema.
#
# El segundo paso no instala torch a propósito: la capa de configuración no lo
# importa, así que el CI corre en segundos en vez de descargar 2,5 GB de CUDA.
name: YAML

on:
  push:
  pull_request:

jobs:
  yaml:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Descargar el repositorio
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Preparar Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.12"

      - name: Instalar dependencias
        # Solo lo que hace falta: yamllint para la sintaxis, pydantic y
        # omegaconf para el esquema. Nada de torch.
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          python -m pip install "yamllint>=1.35" "pydantic>=2.7" "omegaconf>=2.3"

      - name: Sintaxis y estilo de los YAML
        # --strict convierte las advertencias en errores: si una regla no vale
        # la pena, se desactiva en .yamllint.yml, no se deja avisando para
        # siempre.
        run: yamllint --strict .

      - name: Las configs cargan y pasan su esquema
        run: python scripts/validar_configs.py