Aplicar ruff format a todo el código
YAML / yaml (push) Failing after 1m58s
Python / calidad (push) Successful in 6s
Python / tests (push) Failing after 1m22s

Cambio mecánico, sin efecto en el comportamiento: la suite pasa igual antes y
después. Va en un commit propio para no tapar los cambios con sentido.

Se agregan además dos flujos de verificación que corren en cada carga al
repositorio:

- YAML: yamllint para sintaxis y estilo, más la carga de cada config contra su
  esquema de pydantic. Son cosas distintas — un YAML puede ser sintácticamente
  perfecto y estar roto igual, con 'run_nombre' en vez de 'run_name'. Ese paso
  no instala torch: se verificó que la capa de configuración no lo importa, así
  que corre en segundos en vez de descargar dos gigas y medio de CUDA.
- Python: ruff check, ruff format --check y la suite completa con torch de CPU.

Las rutas ignoradas de .yamllint.yml van ancladas con barra inicial. Sin
anclar, 'data/' y 'runs/' excluían configs/data/ y configs/runs/ — siete
archivos, justo los que más importa revisar — y el linter pasaba en verde sin
haber mirado nada. Es el mismo defecto que ya había aparecido en .gitignore.
This commit is contained in:
2026-07-28 07:25:51 -03:00
parent 4048936067
commit 03dadc93da
11 changed files with 239 additions and 24 deletions
+64
View File
@@ -0,0 +1,64 @@
# Calidad del código Python, en cada carga.
#
# Existe por una razón concreta: ruff estaba configurado en pyproject.toml desde
# el primer commit y nunca se había ejecutado. Cuando por fin se corrió tenía 15
# hallazgos, uno de ellos real —`zip()` sin `strict=` trunca en silencio al más
# corto, así que un test que compara dos listas de distinto largo pasaría sin
# comparar todo— y otro que delataba un backend sin ninguna prueba.
#
# Una regla que no se ejecuta no es una regla.
name: Python
on:
push:
pull_request:
jobs:
calidad:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Descargar el repositorio
uses: actions/checkout@v4
- name: Preparar Python
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
- name: Instalar ruff
run: python -m pip install --upgrade pip "ruff>=0.6"
- name: Estilo y errores
# Las reglas viven en pyproject.toml, no acá: un solo lugar donde
# cambiarlas, y el mismo resultado corriendo `ruff check .` en local.
run: ruff check --output-format=github .
- name: Formato consistente
run: ruff format --check --diff .
tests:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Descargar el repositorio
uses: actions/checkout@v4
- name: Preparar Python
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
- name: Instalar dependencias
# torch de CPU explícitamente: la variante con CUDA pesa unos 2,5 GB y
# acá no hay placa. La suite entera corre en CPU a propósito.
run: |
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
python -m pip install -e ".[dev]"
- name: Suite de tests
# Se desactiva la carga automática de plugins: en entornos con otros
# paquetes instalados (ROS, por ejemplo) pytest intenta cargar sus
# plugins y falla al recolectar por motivos ajenos al proyecto.
env:
PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD: "1"
run: pytest -q
+45
View File
@@ -0,0 +1,45 @@
# Verificación de los YAML del repositorio, en cada carga.
#
# Dos niveles, porque atrapan cosas distintas:
#
# 1. yamllint mira la sintaxis y el estilo: indentación, duplicados, tabs.
# 2. La validación contra el esquema carga cada config con pydantic. Un YAML
# puede ser sintácticamente perfecto y estar roto igual — `n_layers` en vez
# de `n_layer`, un schedule que no entra en max_steps, float16 sin
# GradScaler. Eso solo lo ve el esquema.
#
# El segundo paso no instala torch a propósito: la capa de configuración no lo
# importa, así que el CI corre en segundos en vez de descargar 2,5 GB de CUDA.
name: YAML
on:
push:
pull_request:
jobs:
yaml:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Descargar el repositorio
uses: actions/checkout@v4
- name: Preparar Python
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
- name: Instalar dependencias
# Solo lo que hace falta: yamllint para la sintaxis, pydantic y
# omegaconf para el esquema. Nada de torch.
run: |
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install "yamllint>=1.35" "pydantic>=2.7" "omegaconf>=2.3"
- name: Sintaxis y estilo de los YAML
# --strict convierte las advertencias en errores: si una regla no vale
# la pena, se desactiva en .yamllint.yml, no se deja avisando para
# siempre.
run: yamllint --strict .
- name: Las configs cargan y pasan su esquema
run: python scripts/validar_configs.py